amazenlens

Amazon product research API — Niche Score, Keyword Intelligence, BSR Analytics, Review Helpfulness scoring

原始信息汇总

AmazenLens API 数据集概述

基本信息

• API名称: amazenlens
• 描述: Amazon产品研究基础设施，为开发者提供真实的亚马逊数据，包括利基评分、关键词智能分析、BSR分析和评论有用性评分。
• 类别: eCommerce
• 提供商: Gökhan Ustaosmanoğlu
• 订阅者: 1
• 订阅计划:
  • BASIC: $1.00 / 月
  • PRO: $49.00 / 月
  • ULTRA: $149.00 / 月
• 性能指标:
  • 流行度: 8.7
  • 服务水平: 100%
  • 延迟: 4076ms
  • 测试: N/A

核心功能与用途

• 可构建的应用:
  • 代发货工具 — 在上架前自动评分产品
  • FBA软件 — 大规模利基分析
  • 电子商务代理 — 批量分析客户产品
  • 价格追踪器 — BSR趋势 + 需求预测
  • Chrome扩展 — 在亚马逊页面上实时进行利基评分

端点详情

1. Niche Score

• 方法: GET
• 路径: /api/amazon/niche-score/{asin}
• 描述: 对任何亚马逊ASIN进行100点利基分析。
• 包含内容:
  • 4维评分：销量、物流、竞争、盈利能力
  • 基于BSR的月销量估算（幂律模型）
  • 基尼系数 — 市场集中度分析
  • 评论速度指数 — 市场饱和信号
  • 未满足需求检测
  • 红色警报（大品牌、季节性、专利风险）
  • 3 Prong Test（Dan Rodgers方法）

2. Keyword Analyze

• 方法: POST
• 路径: /api/keywords/analyze
• 描述: 亚马逊自动完成数据 + 买家意图 + Google Trends — 一次调用全部获取。
• 包含内容:
  • 亚马逊自动完成（美国 + 德国市场）
  • 买家意图分类（交易性 / 信息性）
  • IQ评分（销量 vs 竞争）
  • Google Trends 12个月数据
  • 上升搜索查询
  • 季节性检测
  • 长尾关键词建议（Claude AI）

3. Review Helpfulness

• 方法: POST
• 路径: /api/reviews/helpfulness
• 描述: 根据有用性评分对评论进行排序 — 从数百条评论中找出20条最关键的评论。
• 方法论: arXiv:2412.02884 (96.91% 准确率)
• 权重构成:
  • 图片数量权重: 35%
  • 评论者可信度: 30%
  • 评论新鲜度: 20%
  • 文本质量: 15%

4. Keyword Trend

• 方法: GET
• 路径: /api/trends/keyword?keyword=yoga+mat
• 描述: Google Trends数据 — 用户端无需API密钥，由本API处理。
• 包含内容:
  • 12个月的兴趣随时间变化（0-100）
  • 趋势方向：上升 / 稳定 / 下降
  • 季节性比率
  • 峰值月份检测
  • 上升相关查询

独特优势

特性	AmazenLens	其他
利基评分（4维）	✅	❌
基尼竞争指数	✅	❌
评论有用性排名	✅ arXiv	❌
内置Google Trends	✅	❌
多语言支持（TR/EN/DE/FR）	✅	❌
学术方法论	✅ IEEE/arXiv	❌

支持的市场

• Amazon.com (US)
• Amazon.de (DE)
• Amazon.fr (FR)
• Amazon.com.tr (TR)

响应格式

• 所有端点均返回 JSON。
• 使用标准HTTP状态码。

代码	含义
200	成功
400	错误请求（参数缺失）
404	产品未找到
429	超出速率限制
500	服务器错误

相关链接

• 网站: https://amazenlens.com
• 完整文档: https://amazenlens-production.up.railway.app/docs
• 支持: [e-mail]