面向智慧农业的无人机稻穗识别与产量预测数据集

本数据集面向智慧农业中的水稻稻穗识别与产量预测场景构建。是我司通过无人机自主拍摄水稻视频，经Premiere按序列帧导出，获取原始图像。经精密筛选剔除模糊样本，保留有效图像，并利用Photoshop自动化切片将每张图像切分为16份，形成预处理图像。 所有图像统一转换为BMP格式，采用LabelImg工具进行最小外接矩形标注，确保每个稻穗目标精准框定。为消除复杂农田背景干扰，数据集进一步提取标注区域HSV颜色空间的H通道分量，构建滤波掩膜滤除非目标背景，有效突出稻穗特征。标注信息统一转换为XML格式，适配YOLOv3等深度学习模型训练。 该数据集可为稻穗目标检测、计数及产量预估提供高质量训练样本，支撑智慧农业精准管理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由广东海稻红农业科技有限公司生产，面向智慧农业中的无人机稻穗识别与产量预测场景。它通过无人机航拍水稻视频，经序列帧提取、图像切片和滤波处理，使用LabelImg进行最小外接矩形标注，生成XML格式的标注数据，适配YOLOv3等深度学习模型。数据集包含1000条样本、31个字段，可用于稻穗检测、计数及产量预估，支撑精准农业管理。