2025年传神语联多语种多领域大模型数据集

公司语料数据核心应用于大模型基座训练、大模型应用产品研发迭代、翻译引擎训练优化三大场景。大模型基座训练上，公司全栈自研任度大模型，已发布 21 亿、90 亿多模态参数版本，正训练 300 亿参数基座。模型从 zANN 底层算法、moH 混合熵架构到数推分离双网络均自主研发，具备自主可控、0 开源依赖、实时学习、长期记忆、高性参比、低算力消耗等特性。大模型应用研发迭代中，语料支撑垂直 AI 产品全生命周期：传神素问中医大模型依托典籍、诊疗语料优化问诊、辨证、方剂推荐；小元翻译、Twins LSP 云译客、太好译 AI 平台提升文档处理与翻译效率；全球会客厅、数字孪生译员、AI 翻译硬件适配跨境场景，助力市场化落地。翻译引擎优化上，依托 140 + 语种、数十个垂直行业权威语料，提升术语一致性与领域、文化适配度，满足专业翻译、智能同传、跨境沟通、出海本地化需求，实现质量、效率、成本优化。