five

OALL/details_Artples__L-MChat-Small

收藏
Hugging Face2024-05-27 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/OALL/details_Artples__L-MChat-Small
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
数据集 Evaluation run of Artples/L-MChat-Small 是在模型 Artples/L-MChat-Small 的评估运行中自动生成的。它包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果。

数据集 Evaluation run of Artples/L-MChat-Small 是在模型 Artples/L-MChat-Small 的评估运行中自动生成的。它包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • Evaluation run of Artples/L-MChat-Small

数据集创建

  • 自动创建:该数据集是在评估模型Artples/L-MChat-Small的过程中自动生成的。
  • 配置数量:包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建次数:数据集由1次运行创建,每次运行对应一个特定分割,分割名称使用运行的时间戳命名。
  • 训练分割:"train"分割始终指向最新的结果。
  • 结果配置:额外配置"results"存储了所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Artples__L-MChat-Small", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

  • 结果来源:来自2024-05-27T14:39:45.128547的运行结果。
  • 结果内容:包括多个任务的评估指标,如准确率(acc_norm, acc_norm_stderr, acc, acc_stderr)等。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作