数字政府建设类原创精品报告、白皮书敏感词脱敏数据

数字政府建设类原创精品报告、白皮书敏感词脱敏数据在数字政府建设领域有着广泛的应用。可为政府决策提供科学依据，减少决策失误，提高政策效果的可预测性。为政府提供数字化规划和实施项目的经验，推动政府的数字化转型。通过数字政府建设类原创精品报告、白皮书敏感词脱敏数据的深度应用，不仅提升了政府服务能力，也为社会经济的高质量发展提供了有力支撑，推动数据资源的整合与共享，实现数据驱动的可持续发展。为了保护这些数据不被未授权人员访问，需要对敏感信息进行脱敏处理，从而保护公司数据安全。数据主要从智慧中国年会官网、国脉互联公众号及公司官网的历年报告、白皮书等进行采集录入。按照预设规则建立敏感词库，对敏感词库中的词语根据所属数据字段进行分类，主要分报告名称类、报告描述类、附件地址类以及内容类，确定敏感词库中每个词语所属的敏感数据类型。导入原始数据集，在敏感数据识别模型使用KNN算法将原始数据中的数据与敏感词库中的词语进行检索比对，在检索到该词语时，判断该词语是否是敏感数据，若是敏感数据则进行标记，敏感数据识别模型对待脱敏的原始数据中的每个词语进行脱敏。模型训练与优化：将更新的数据及敏感数据识别结果添加至原始数据集中，更新后的原始数据集作为部分敏感数据识别模型。例：原附件地址为[{"url":"http://60.163.157.162:31683/gds-data/20240401/04 白皮书 公共数据资源价值……打印版.pdf"}]，包含了报告的文件地址，一旦泄露会造成公司资源流失，通过敏感数据识别模型对附件地址类信息进行标记并脱敏，脱敏后附件地址为[{"url":"gds-data/20240401/04 白皮书 公共数据资源价值……打印版.pdf"}]