TrainingDataPro/outdoor_garbage

该数据集包含各种容量和类型的垃圾桶图像，适用于训练神经网络以监控垃圾的及时清理和组织垃圾收集车辆的物流。数据集对推荐系统、社区服务工作的优化和自动化以及智慧城市建设非常有用。数据集包括10,000张垃圾桶的图像，涵盖了不同时间和天气条件下的垃圾桶状态。数据集还详细描述了垃圾桶的容量类型，并提供了XML注释文件的示例。

原始信息汇总

Outdoor Garbage Dataset 概述

数据集基本信息

• 许可证: cc-by-nd-4.0
• 任务类别: 图像分类
• 语言: 英语
• 标签: 代码

数据集特征

• image_id: 数据类型为 int32
• image: 数据类型为图像
• annotations: 数据类型为字符串

数据集划分

• 训练集: 包含100个样本，数据大小为608467996字节，下载大小为607803398字节

数据集内容

• 包含10,000张垃圾桶的图像，涵盖不同的时间和天气条件
• 垃圾桶容量类型包括：
  • is_full: 垃圾桶完全满
  • is_empty: 垃圾桶有空余空间
  • is_scattered: 垃圾散落周围

数据格式

• 每个图像文件夹中的图像都附带一个annotations.xml文件，用于标注每张图像中的垃圾桶容量类型