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nuprl/EditPackFT

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Hugging Face2024-02-29 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nuprl/EditPackFT
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官方服务:
资源简介:
EditPackFT是一个用于训练大语言模型(LLMs)进行指令性代码编辑任务的数据集。主要列包括old_contents(编辑前的代码)、instruction(将before代码转换为after代码的指令)、new_contents(编辑后的代码)和content(预格式化的训练窗口,用于训练LLM,格式为<before><instruction><after>)。该数据集是从CommitPackFT中过滤得到的。

EditPackFT是一个用于训练大语言模型(LLMs)进行指令性代码编辑任务的数据集。主要列包括old_contents(编辑前的代码)、instruction(将before代码转换为after代码的指令)、new_contents(编辑后的代码)和content(预格式化的训练窗口,用于训练LLM,格式为<before><instruction><after>)。该数据集是从CommitPackFT中过滤得到的。
提供机构:
nuprl
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • commit: 字符串
    • old_file: 字符串
    • new_file: 字符串
    • old_contents: 字符串
    • new_contents: 字符串
    • subject: 字符串
    • message: 字符串
    • lang: 字符串
    • license: 字符串
    • repos: 字符串
    • ndiff: 字符串
    • instruction: 字符串
    • content: 字符串
  • 数据分割:
    • train: 字节数为113752028,样本数为22602
  • 下载大小: 48124127字节
  • 数据集大小: 113752028字节

配置信息

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*

任务类别

  • 文本生成

标签

  • 代码

许可证

  • MIT

友好名称

  • CanItEdit

语言

  • 代码

主要列

  1. old_contents: 编辑前的代码
  2. instruction: 将before代码转换为after代码的指令
  3. new_contents: 编辑后的代码
  4. content: 预格式化的训练窗口,可用于以<before><instruction><after>格式训练LLM
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作