GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v4
收藏Hugging Face2024-06-11 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v4
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资源简介:
该数据集包含多个特征,包括会话中的项目索引(in_sess_item_idxs和out_sess_item_idxs)、会话描述(sess_descriptions)、参考响应(ref_responses)等。数据集被分为训练集和测试集,训练集包含15,743个样本,测试集包含3,050个样本。数据集的总大小为3,625,919,997字节,下载大小为70,077,039字节。
该数据集包含多个特征,包括会话中的项目索引(in_sess_item_idxs和out_sess_item_idxs)、会话描述(sess_descriptions)、参考响应(ref_responses)等。数据集被分为训练集和测试集,训练集包含15,743个样本,测试集包含3,050个样本。数据集的总大小为3,625,919,997字节,下载大小为70,077,039字节。
提供机构:
GitBag
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- sess_descriptions: 字符串类型。
- sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64。
- ref_responses: 字符串类型。
- ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。
数据集分割
- train: 包含15743个样本,占用3037066701字节。
- test: 包含3050个样本,占用588853296字节。
数据集大小
- 下载大小: 70077039字节。
- 数据集总大小: 3625919997字节。
配置
- default:
- train: 数据文件路径为
data/train-*。 - test: 数据文件路径为
data/test-*。
- train: 数据文件路径为



