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GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v4

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Hugging Face2024-06-11 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v4
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,包括会话中的项目索引(in_sess_item_idxs和out_sess_item_idxs)、会话描述(sess_descriptions)、参考响应(ref_responses)等。数据集被分为训练集和测试集,训练集包含15,743个样本,测试集包含3,050个样本。数据集的总大小为3,625,919,997字节,下载大小为70,077,039字节。

该数据集包含多个特征,包括会话中的项目索引(in_sess_item_idxs和out_sess_item_idxs)、会话描述(sess_descriptions)、参考响应(ref_responses)等。数据集被分为训练集和测试集,训练集包含15,743个样本,测试集包含3,050个样本。数据集的总大小为3,625,919,997字节,下载大小为70,077,039字节。
提供机构:
GitBag
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
  • dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
  • sess_descriptions: 字符串类型。
  • sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64。
  • ref_responses: 字符串类型。
  • ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。

数据集分割

  • train: 包含15743个样本,占用3037066701字节。
  • test: 包含3050个样本,占用588853296字节。

数据集大小

  • 下载大小: 70077039字节。
  • 数据集总大小: 3625919997字节。

配置

  • default:
    • train: 数据文件路径为data/train-*
    • test: 数据文件路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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