NWPU VHR-10

Name: NWPU VHR-10
Creator: Luxuan Bian
Published: 2023-07-12T00:00:00+08:00

科学数据银行2023-07-14 更新2026-04-23 收录

图像目标检测

航拍地物识别

数据链接：

https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=028975a398ea43e9a1adb3c827f5c91d 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

airplane,ship，storage tank,baseball diamond,tennis court,basketball court,ground track field,harbor,bridge,vehicle,image size: 500~1100 * 500~1100 * 3image number: 800object number: 3,651

提供机构：

Luxuan Bian

创建时间：

2023-07-12

DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images

图像目标检测

旋转目标检测

DOTA是武汉大学研究团队创建的大规模航空图像目标检测数据集，旨在推动遥感图像中目标检测技术的研究。该数据集包含从不同传感器和平台收集的高分辨率航拍图像，涵盖飞机、船舶、车辆、桥梁等18个常见类别，采用任意四边形标注方式。DOTA数据集已成为遥感领域最经典的目标检测基准之一，广泛应用于旋转目标检测算法的开发与评估。

知名数据集420

MAINLAND/rsod_instruct_dataset

图像目标检测

多模态指令

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: messages list: - name: content list: - name: index dtype: int64 - name: text dtype: s

Hugging Face2024-08-01 更新170

NWPU VHR-10

图像目标检测

地理空间对象检测

NWPU VHR-10数据集是具有挑战性的十类地理空间对象检测数据集。该数据集总共包含800幅VHR光学遥感图像，其中715幅彩色图像是从谷歌地球获得的，空间分辨率从0.5到2米，从具有0.08 m的空间分辨率的Vaihingen数据获取85幅经锐化的彩色红外图像。该数据集被分成两组: a) 在图像中包含至少一个目标的正图像集包含650图像。b) 负图像集包含150图像，并且它不包含任何目标。由此

OpenXLab150

COCO2017 Monochrome Greyscale YOLO annotations

图像目标检测

Yolo算法

Monochrome version of the COCO2017 with equalized histogram; YOLO annotations

kaggle2024-08-12 更新200

MAINLAND/xview_part5

图像目标检测

多模态问答

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: messages list: - name: content list: - name: index dtype: int64 - name: text dtype: s

Hugging Face2024-11-20 更新160