X-SVAMP是一个用于评估多语言大语言模型（LLMs）的基准测试，包含五种语言（英语、中文、韩语、意大利语和西班牙语）的问题和答案，旨在评估LLMs的数学推理能力。数据集由GPT-4-turbo从原始英文版SVAMP翻译而来。每个问题都附有逐步思考的提示，并且每个示例由id、instruction和answer三个字段组成。

Hugging Face2024-01-27 更新370

sangapac_ocr

OCR

多语言

该数据集包含图像和文本两种类型的数据，训练集有两个样本，数据集大小为9271.0字节。数据集支持英语和高棉语。

Hugging Face2024-12-08 更新160

google/bigbench

自然语言处理

多语言

该数据集是一个多任务、多语言的自然语言处理数据集，涵盖了多项选择、问答、文本分类、文本生成等多种任务。数据集由众包、专家生成和机器生成的方式创建，支持多种语言，并遵循Apache 2.0许可证。数据集包含多个配置，每个配置都有详细的特征描述和数据集大小信息。

Hugging Face2024-01-18 更新1020

mekaneeky/Synthetic_English_VITS_22.5k

语音合成

多语言

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: dev path: data/dev-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name:

Hugging Face2023-10-27 更新200

Losa10/HOI4_modding_rus_v2

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