open-llm-leaderboard/details_yys__gemma-7B-it-firefly
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_yys__gemma-7B-it-firefly
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型 yys/gemma-7B-it-firefly 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行细节的示例。
该数据集是在模型 yys/gemma-7B-it-firefly 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of yys/gemma-7B-it-firefly
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型yys/gemma-7B-it-firefly在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 一个评估任务
- 数据集来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名
- 训练分割: 始终指向最新结果
- 结果配置: 存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示聚合指标
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_yys__gemma-7B-it-firefly", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-27T21:35:16.393047的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割），路径格式为**/details_{config_name}_{timestamp}.parquet。
