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GenZ User Behavior and Social Interaction Insights

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Snowflake2025-05-06 更新2025-05-07 收录
官方服务:

资源简介:

This fashion data product comprises tables that provide a comprehensive view of GenZ users' activity on a fashion-based social platform. This data product includes data around upload activity, social engagement, group participation and content performance. These insights are ideal for brands, agencies and platforms seeking to understand behavior and activate the next generation of digital consumers. The data in this data product is anonymized with no Personally Identifiable Information (PII) included and complies with privacy regulations such as GDPR.

提供机构:
UrStyle.ai
创建时间:
2025-05-05
原始信息汇总

GenZ User Behavior and Social Interaction Insights 数据集概述

数据集简介

  • 提供商: UrStyle.ai
  • 访问权限: 免费无限访问
  • 数据内容: 包含GenZ用户在时尚社交平台上的活动数据,涵盖上传活动、社交互动、群组参与和内容表现等方面
  • 数据特点: 匿名化处理,不含个人身份信息(PII),符合GDPR等隐私法规

商业应用场景

受众细分

  • 识别高参与度创作者用于品牌合作
  • 根据行为、兴趣和群组活动聚类用户
  • 分析用户群组发现快速增长的小众社区

归因分析

  • 追踪驱动互动的服装类型和内容趋势

机器学习

  • 改进推荐算法:利用服装帖子互动和粉丝关系数据

个性化体验

  • 本地化品牌策略:基于语言和风格偏好制定区域特定营销

数据字典

包含以下表结构:

  • GROUP
  • GROUP_MEMBERS
  • OUTFIT_COMBINATION_POST
  • USERS
  • USER_ENGAGEMENT

示例字段

  • _ID: Varchar
  • NAME: Varchar
  • TYPE: Varchar
  • SHOUT: Varchar
  • SHOUTEDAT: Varchar
  • _P_OWNER: Varchar
  • DESCRIPTION: Varchar
  • ISPRIVATE: Boolean
  • MEMBERCOUNT: Number
  • OUTFITCOUNT: Number
  • TEXTCOUNT: Number
  • _CREATED_AT: Varchar
  • _UPDATED_AT: Varchar
  • IMAGE: Varchar
  • ITEMCOUNT: Number

使用示例

查询用户互动数据

sql SELECT _p_owner, SUM(comments) AS total_comments, SUM(likecount) AS total_likes FROM outfit_combination_post GROUP BY _p_owner;

技术支持

  • 销售联系: alex@urstyle.ai
  • 支持联系: support@urstyle.ai

数据更新

  • 刷新频率: 静态数据

云区域可用性

AWS区域

  • 亚太地区(雅加达)
  • 亚太地区(孟买)
  • 亚太地区(大阪)
  • 亚太地区(首尔)
  • 其他36个区域

法律条款

  • 协议类型: 标准条款
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数据集介绍
GenZ User Behavior and Social Interaction Insights 数据集图片
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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