UN-Habitat - Global Urban Indicators|城市发展数据集|环境可持续性数据集
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- 联合国人居署(UN-Habitat)正式成立,旨在促进可持续城市发展。
- UN-Habitat首次发布《全球城市指标数据集》,作为评估全球城市发展状况的重要工具。
- UN-Habitat对《全球城市指标数据集》进行首次重大更新,增加了更多关于城市可持续性和生活质量的指标。
- UN-Habitat与多个国际组织合作,进一步扩展《全球城市指标数据集》的覆盖范围和数据深度。
- UN-Habitat发布《全球城市指标数据集》的最新版本,强调了城市化与可持续发展目标(SDGs)的关联。
- UN-Habitat在《全球城市指标数据集》中引入了更多关于气候变化和城市韧性的指标,以应对全球环境挑战。
- 1Global Urban Indicators Database: Methodology and ResultsUnited Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat) · 2016年
- 2Urbanization and Development: Emerging FuturesUnited Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat) · 2016年
- 3The State of African Cities 2014: Re-imagining Sustainable Urban TransitionsUnited Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat) · 2014年
- 4Urbanization and Development: Multidimensional PerspectivesUnited Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat) · 2016年
- 5The State of the World's Cities 2012/2013: Prosperity of CitiesUnited Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat) · 2012年
Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
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校园防欺凌 AI语音预警
校园防欺凌 AI语音预警系统特点1、敏感词检测 可端侧进行分析,如区域内出现风险预示词语,如骂人、霸凌、呼救等词语,接直接触发预警到中心。2、分贝强声检测 实时采集并上传分贝值,不对语音音频进行采集,尊重学生的隐私权。另外,降低常规声音(如雷声、雨声、打鼾声等)的分贝值。3、异常声检测 可独立识别音频特性及类型通过对环境内不同声音进行分析比对,确定其声源类型,区分出有风险的声音(如砸玻璃声、人员尖叫、哭声等)并自动触发报警。4、内置语音播报可自定义语音文件,随时随地进行全局广播。语音合成芯片支持多种语音模式,例如文字转语音,真人声录制,特定音效定制等。
郑州数据交易中心 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录