Coral Reef Watch (CRW) Satellite Data|珊瑚礁监测数据集|卫星遥感数据集
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- Coral Reef Watch (CRW) 项目正式启动,旨在利用卫星数据监测全球珊瑚礁的健康状况。
- CRW 首次发布基于卫星数据的全球珊瑚礁热应力监测产品,标志着该数据集的初步应用。
- CRW 数据集开始集成多源卫星数据,提高了监测精度和覆盖范围。
- CRW 数据集首次应用于全球珊瑚礁保护和管理策略的制定,成为重要的决策支持工具。
- CRW 数据集的实时监测能力得到显著提升,开始提供每日更新的珊瑚礁热应力预警。
- CRW 数据集在全球范围内广泛应用于珊瑚礁生态系统的研究和保护项目,成为国际合作的重要数据源。
- 1Coral Reef Watch Operational Near-Real-Time Global 5-km Satellite Coral Bleaching Monitoring ProductNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) · 2006年
- 2Global and regional assessment of coral reef bleaching using satellite data and modelingUniversity of Exeter · 2019年
- 3Predicting coral reef futures under global warming and ocean acidificationUniversity of Queensland · 2018年
- 4Climate change and coral reef bleaching: An ecological assessment of long-term impacts, recovery trends and future outlooksJames Cook University · 2017年
- 5Coral reef monitoring using satellite remote sensing: A reviewUniversity of South Florida · 2016年
UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。
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中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
CMNEE(Chinese Military News Event Extraction dataset)
CMNEE(Chinese Military News Event Extraction dataset)是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件,所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注,包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略,首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理,然后依据触发词字典进行预标注,经领域专家审核后形成事件模式。随后,通过人工分批、迭代标注并持续修正,直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集,对推动相关研究具有显著意义。
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WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
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