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PEGI Game ratings dataset

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github2023-09-13 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/ashjames/Pegi-dataset
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资源简介:
年度存档的PEGI游戏评级数据集。数据格式每年可能会发生变化,或者每个游戏评级包含的数据量可能减少,这是由于PEGI网站的变更或功能移除所致。数据快照目录按YYYY/MM/DD格式组织。

The annual archive of PEGI game rating datasets. The data format may change each year, or the amount of data included in each game rating may decrease due to changes or feature removals on the PEGI website. The data snapshot directory is organized in the YYYY/MM/DD format.
创建时间:
2018-02-05
原始信息汇总

PEGI Game ratings dataset 概述

数据集描述

  • 主题:年度PEGI游戏评级存档。
  • 数据变化:数据格式可能每年变化,或每个游戏评级包含的数据量可能减少,原因是PEGI网站的变更或功能移除。

数据集内容

  • 时间范围:1999年至2018年2月4日。

  • 数据量:包含28,757条记录。

  • 时间范围:1999年至2019年1月12日。

  • 数据量:包含30,183条记录。

数据集变更

  • 变更内容:自2019年起,PEGI网站移除了游戏列表中的Genre(类型)信息。
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
PEGI游戏评级数据集是通过对PEGI(泛欧洲游戏信息组织)官方网站进行年度归档而构建的。数据集以YYYY/MM/DD的格式组织快照目录,记录了从1999年至2019年间的游戏评级信息。由于PEGI网站的结构和内容可能逐年变化,数据集的格式和内容也可能随之调整。例如,某些年份可能缺少部分信息,如游戏类型(Genre)在最近的更新中被移除。
特点
该数据集涵盖了1999年至2019年间的30,183条游戏评级记录,具有较高的时间跨度和数据量。其特点在于记录了PEGI对不同游戏的年龄分级和内容描述,为研究游戏内容与受众年龄之间的关系提供了宝贵资源。然而,由于PEGI网站更新,部分字段(如游戏类型)可能缺失,这为数据的使用带来了一定的挑战。
使用方法
使用该数据集时,研究人员可以通过分析不同年份的游戏评级数据,探索游戏内容趋势、年龄分级标准的变化以及游戏产业的文化影响。由于数据集按年份归档,用户可根据研究需求选择特定时间段的快照进行分析。需要注意的是,由于数据格式可能变化,使用时应仔细检查字段的完整性和一致性,以确保分析结果的准确性。
背景与挑战
背景概述
PEGI游戏评级数据集是一个专注于存档PEGI(泛欧游戏信息组织)游戏评级的年度数据集。该数据集自1999年起开始记录,涵盖了超过30,000个游戏评级,反映了游戏行业在过去二十年中的发展轨迹。PEGI作为欧洲主要的游戏内容评级系统,其数据集为研究人员提供了宝贵的资源,用于分析游戏内容的变化趋势、消费者偏好的演变以及政策对游戏产业的影响。该数据集的核心研究问题在于如何通过游戏评级数据揭示游戏市场的动态变化及其对文化、社会的影响。
当前挑战
PEGI游戏评级数据集面临的主要挑战包括数据格式的不一致性和信息缺失。由于PEGI官方网站的频繁更新,数据集中的某些字段(如游戏类型)可能被移除或更改,导致数据的连续性和完整性受到影响。此外,数据集的构建过程中还面临着如何有效抓取和整合逐年变化的网页结构的挑战。这些技术难题不仅增加了数据处理的复杂性,也对数据集的长期维护和更新提出了更高的要求。
常用场景
经典使用场景
PEGI游戏评级数据集广泛应用于游戏内容分析与评级系统的研究中。研究者通过分析不同年份的游戏评级数据,探讨游戏内容的变化趋势及其对玩家行为的影响。该数据集为游戏开发者、政策制定者及学术界提供了宝贵的资源,帮助他们理解游戏市场的动态变化。
解决学术问题
该数据集解决了游戏内容评级标准化的学术问题,为研究者提供了跨年度的游戏评级数据,使得对游戏内容演变的研究成为可能。通过分析这些数据,研究者能够评估不同评级标准对游戏市场的影响,进而推动游戏内容监管政策的优化与完善。
衍生相关工作
基于PEGI游戏评级数据集,衍生出多项经典研究工作,如游戏内容与玩家行为的相关性研究、游戏评级系统的优化算法开发等。这些研究不仅推动了游戏产业的健康发展,也为游戏内容监管提供了科学依据。
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