MVBench

DataCite Commons2026-01-07 更新2025-04-16 收录

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官方服务：

资源简介：

A comprehensive multi-modal video understanding benchmark.

提供机构：

TIB

创建时间：

2025-01-03

MVBench

MVBench是一个全面的多模态视频理解基准，覆盖了20个具有挑战性的视频任务，这些任务无法通过单一帧有效解决。它通过一种新颖的静态到动态方法定义了这些与时间相关的任务，并将公共视频注释自动转换为多项选择问答以评估每个任务。

arXiv2024-05-23 更新990

lccshunli/MVBench

MVBench是一个视频理解基准数据集，采用一种新颖的静态到动态方法来定义时间相关任务。通过将静态任务转换为动态任务，系统生成需要从感知到认知广泛时间能力的视频任务。基于任务定义，自动将公共视频注释转换为多项选择QA进行评估。这种范式以最小人工干预高效创建数据集，并通过真实视频注释确保评估公平性。数据集涵盖20个时间任务示例，用于评估多模态大语言模型的时间推理能力。

Hugging Face2026-04-26 更新10

MVBench

该数据集为评估多模态视觉-语言模型提供了一个基准，它专注于涵盖多种多样的多模态任务，其核心任务是进行多模态评估。

arXiv140

rcddddddd/MVBench

--- license: mit extra_gated_prompt: >- You agree to not use the dataset to conduct experiments that cause harm to human subjects. Please note that the data in this dataset may be subject to oth

Hugging Face2026-03-25 更新20

OpenGVLab/MVBench

MVBench是一个将静态任务转换为动态任务来定义时间相关视频任务的数据集。它支持多种模态，如视频和文本，并包含多个配置文件，用于生成不同的时间相关任务。数据集通过自动将公共视频注释转换为多项选择题来评估任务，确保了评估的公平性。

Hugging Face2024-10-18 更新240