Yambda

kaggle2025-08-19 更新2025-09-20 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ploshkin/yambda

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A Large-Scale Multi-modal Dataset for Ranking And Retrieval

创建时间：

2025-08-19

yambda

# Yambda-5B — A Large-Scale Multi-modal Dataset for Ranking And Retrieval **Industrial-scale music recommendation dataset with organic/recommendation interactions and audio embeddings** [📌 Overvi

魔搭社区2026-05-02 更新560

yandex/yambda

Yambda-5B是一个大规模的多模态数据集，用于排序和检索任务。它包含来自100万用户的4.79亿个用户-音乐交互，跨越939万首曲目。数据集包括隐式反馈（如收听事件）和显式反馈（如喜欢和不喜欢）。此外，它还提供了区分有机发现和推荐驱动交互的独特标记，以及预计算的音频嵌入，以促进内容感知推荐系统的发展。

Hugging Face2026-04-06 更新240

Ashish48/yambda

--- license: apache-2.0 tags: - recsys - retrieval - dataset pretty_name: Yambda-5B size_categories: - 1B<n<10B configs: - config_name: flat-multievent-50m data_files: # - flat/50m/likes.parque

Hugging Face2026-01-29 更新40

yambda

Yambda-5B是一个包含1百万用户和9.39万首音乐的巨大音乐推荐数据集，拥有4.79亿用户-音乐交互，包括收听、喜欢、不喜欢、取消喜欢和取消不喜欢等交互行为。该数据集提供了时间戳、有机与推荐驱动的交互标记、音频嵌入，并支持多种规模（50M、500M、5B交互）。

Hugging Face2025-05-28 更新650

Yambda-5B

Yambda-5B是一个大规模的多模态数据集，来自Yandex.Music流媒体平台，包含1百万用户在939万首曲目上的47.9亿次用户-项目交互。数据集包括两种主要类型的交互：隐式反馈（收听事件）和显式反馈（喜欢、不喜欢、取消喜欢和取消不喜欢）。此外，我们还提供了大多数曲目的音频嵌入，这些嵌入由一个在音频频谱图上训练的卷积神经网络生成。Yambda-5B的一个关键区别特征是包含is_organi

arXiv2025-06-02 更新1770