OpenMOSS-Team/OmniAction-LIBERO-eval
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OpenMOSS-Team/VideoThinkBench
--- language: - en task_categories: - text-to-video - image-to-video - visual-question-answering - question-answering license: mit dataset_info: - config_name: Eyeballing_Puzzles features: - name:
Hugging Face2026-07-16 更新450
OpenMOSS-Team/FRoM-W1-Datasets
FRoM-W1是一个开源框架，旨在通过自然语言实现通用人形机器人全身运动控制。框架分为两个阶段：H-GPT（利用大量人类数据训练的大规模语言驱动的人类全身运动生成模型）和H-ACT（通过物理模拟中的强化学习预训练和微调的运动控制器，使人形机器人能够准确稳定地执行相应动作）。该框架已在Unitree H1和G1机器人上进行了广泛评估，展示了在模拟和现实环境中成功的语言到运动生成和稳定执行。
Hugging Face2026-01-29 更新140
OpenMOSS-Team/ABC-Bench
ABC-Bench是一个用于评估代码代理在后端编码任务中表现的基准测试。它测试代理是否能够探索真实仓库、编辑代码、配置环境、部署容器化服务，并通过外部端到端API测试（基于HTTP的集成测试）。数据集包含224个任务，来自127个MIT许可的仓库，涵盖8种语言和19种框架。其中92个任务需要自主环境配置和容器化服务启动。数据集通过ABC-Pipeline自动构建，最小化人工干预，支持可扩展的任务创
Hugging Face2026-01-20 更新90
OpenMOSS-Team/GameQA-140K
GameQA是一个大规模、多样化和具有挑战性的多模态推理数据集，旨在增强视觉语言模型（VLMs）的通用推理能力。该数据集通过创新的Code2Logic框架生成，利用游戏代码合成高质量的视觉语言链式思维（CoT）数据。数据集解决了多模态推理数据稀缺的问题，这对推进VLMs中的复杂多步推理至关重要。每个样本包括视觉游戏状态、针对性问题、原始分析、增强的逐步推理（`refinement`）和从游戏代码逻
Hugging Face2026-03-19 更新230
OpenMOSS-Team/OmniAction-LIBERO
--- license: cc-by-nc-4.0 task_categories: - robotics - any-to-any - audio-to-audio language: - en tags: - omni - robotics --- **🚨!!Note: Dataset Upload Progress** Due to the large size of
Hugging Face2026-03-27 更新110
