有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Staphylococcus aureus Rosenbach 1884|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏DataCite Commons2025-01-07 更新2024-08-19 收录
下载链接：
https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=14480&doi=doi:10.13145/bacdive14480.20240510.9
下载链接
链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-05-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CCDC 2152220: Experimental Crystal Structure Determination
Related Article: Yali Zhou, Gary S. Nichol, Jennifer A. Garden|2022|Eur.J.Inorg.Chem.|2022||doi:10.1002/ejic.202200134
DataCite Commons 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
WenetSpeech
WenetSpeech是一个大规模的多领域普通话语音数据集，总时长超过22400小时，包括10000+小时高质量标注语音、2400+小时弱标注语音和约10000小时未标注语音。数据来源于YouTube和Podcast，覆盖多种说话风格、场景、领域、话题和噪声条件。通过光学字符识别(OCR)方法和高质量自动语音识别(ASR)转录系统生成音频/文本分割候选，并采用端到端标签错误检测方法进行验证和过滤。此外，提供三个手动标注的高质量测试集用于评估。WenetSpeech是目前最大的开源普通话语音语料库，适用于生产级语音识别研究。
arXiv 收录
SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准，专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧，总计400,000个实例，从不同高度和视角（5至260米，0至90度）捕获，并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距，特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据，如高度、视角和速度，支持多模态系统的开发，以提高检测的准确性和速度。此外，数据集还包括多光谱图像，利用非可见光谱（如近红外和红边光谱）来增强人类检测能力。
arXiv 收录
NASA Battery Dataset
用于预测电池健康状态的数据集，由NASA提供。
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