Vegetable Classifier | ResNet50V2 | Acc : 99.87%
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资源简介：
classification of vegetables with residual network
基于残差网络（Residual Network）的蔬菜分类
创建时间：
2022-10-21
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个基于ResNet50V2架构的蔬菜分类预训练模型，准确率达到99.87%，在训练、测试和验证集上均表现优异。数据集包含模型权重文件，大小为100.93 MB，采用CC0公共领域许可，适用于生物学和图像分类任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
