BETE-NET 超导体研究数据集

该数据集包含论文「Accelerating superconductor discovery through tempered deep learning of the electron-phonon spectral function」中用于训练和测试模型的数据和用于实现和训练模型的代码，该论文已被收录于 nature 期刊。

本数据集包含论文《通过电子-声子谱函数（electron-phonon spectral function）的调谐深度学习加速超导体发现》中用于模型训练与测试的数据，以及模型实现与训练代码；该论文已被《自然》（Nature）期刊收录。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BETE-NET 超导体研究数据集是一个5.48 GB的数据集，包含用于超导体研究的训练和测试数据以及相关代码，相关论文已被nature期刊收录。该数据集适用于AI for Science领域的研究和应用。