The Dataset for: Real-time personalized health status prediction of lithium-ion batteries using deep transfer learning

A dataset with 77 LFP/graphite cells (1.1 Ah nominal capacity and 3.3 V nominal voltage). The cells were cycled with an identical charge protocol but different multi-stage discharge protocols at a constant temperature of 30°C.

一项包含77个LFP/石墨烯电池单元（标称容量1.1 Ah，标称电压3.3 V）的数据集。这些电池单元在30°C的恒温条件下，采用相同的充电协议以及不同的多阶段放电协议进行循环测试。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含77个LFP/石墨锂离子电池，每个电池的标称容量为1.1 Ah、标称电压为3.3 V，用于支持实时个性化健康状态预测研究。所有电池在30°C恒温下进行循环测试，采用相同的充电协议但不同的多阶段放电协议，旨在通过深度迁移学习方法预测电池健康状态。