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SZLHOLDINGS/uds-governance-receipts

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Hugging Face2026-05-30 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

UDS治理收据——决策审计日志是一个仅追加记录的日志,包含用于统一部署底层(UDS)网格的DSSE签名治理决策收据。每条记录捕获:决策类型、检查的公式门、门结果、参与者ORCID以及PAE v1 DSSE签名。这些收据是UDS部署操作的权威审计跟踪。验证方法:通过公钥重放DSSE信封。

Append-only log of DSSE-signed governance decision receipts for the Unified Deployment Substrate (UDS) mesh. Each record captures: decision type, formula gates checked, gate results, actor ORCID, and a PAE v1 DSSE signature. Receipts are the authoritative audit trail for UDS deployment actions. Verification: replay the DSSE envelope against the public key at [szl-org-infra].

提供机构:
SZLHOLDINGS
原始信息汇总

数据集概述:UDS Governance Receipts — Decision Audit Log

基本信息

  • 数据集名称:UDS Governance Receipts — Decision Audit Log
  • 维护者:SZLHOLDINGS
  • 任务类型:其他(Other)
  • 语言:英语(English)
  • 数据集规模:< 1K
  • 许可证:Apache-2.0
  • 标签:formal-verification、lean4、mathlib、dsse、governance、agentic-ai 等

数据集描述

该数据集是一个仅追加的DSSE签名治理决策收据日志,用于统一部署基底(UDS)网格。每条记录包含:决策类型、检查的公式门、门结果、参与者ORCID以及PAE v1 DSSE签名。收据是UDS部署操作的权威审计追踪。验证方式:针对szl-org-infra的公钥重放DSSE信封。

状态(截至2026-05-30)

指标 数值
Lean声明数 626
Lean公理数 15(14个唯一)
Lean未完成项(sorries) 189(138基线 + 51 Putnam)
锚定公式门 40个指定
内核状态 Mathlib 4.13.0 d7317655
Hugging Face Spaces 27个
Hugging Face数据集 31个
Zenodo DOI 6个发布 + 1个概念别名
RAE-1协议 已合并
Putnam 2025覆盖率 10/12结构 · 4/12 Lean已完成(A1、A5、B4、B6)

交叉引用

  • 论文:Ouroboros Thesis v18 · DOI 10.5281/zenodo.20434276
  • Lean伴侣:lutar-lean · DOI 10.5281/zenodo.20424992
  • 收据MCP服务器:szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
  • 测试结果:SZLHOLDINGS/test-results
  • 目录:SZLHOLDINGS on HuggingFace
  • 源代码:uds-governance-receipts on GitHub

来源信息

字段
生态系统阶段 generated-mirror
MCP网关 szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
原则 v7 — 无营销语言,每个数字解析为CI日志或Zenodo DOI
论文DOI 10.5281/zenodo.20434276
Lean伴侣DOI 10.5281/zenodo.20424992
作者 Stephen Paul Lutar Jr. · ORCID 0009-0001-0110-4173

其他信息

  • 上月下载量:115次
  • 总文件大小:248 kB
  • 所属合集:DSSE Governance Receipts(2项)、UDS Ecosystem(6项)
搜集汇总
数据集介绍
SZLHOLDINGS/uds-governance-receipts 数据集图片
构建方式
该数据集构建于统一部署基底(UDS)网格之上,采用仅追加日志(append-only log)范式,记录经DSSE签名的治理决策收据。每条收据包含决策类型、所检查的公式门(formula gates)及其结果、参与者ORCID标识符,并附加PAE v1格式的DSSE数字签名。数据来源通过CI日志、Lean形式化证明与Zenodo DOI进行交叉验证,确保每条记录均可追溯至可复现的工程工件,从而构成UDS部署行为的权威审计轨迹。
特点
该数据集的核心特色在于其完整的形式化验证链路与透明的可审计性。所有收据均经DSSE签名并绑定公开密钥,支持接收者重放验证。数据集与Lean 4内核绿色构建、Anchor公式体系及RAE-1协议紧密耦合,当前包含626个Lean声明、15条公理与189个待证明项(sorries),并覆盖2025年Putnam数学竞赛4道题目的完全形式化证明。每个数值指标均关联至具体CI日志、Pull Request或DOI,杜绝营销描述,践行Doctrine v7的纯粹性承诺。
使用方法
用户可通过MCP网关(szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space)实时查询与验证收据记录。验证流程为:获取收据的DSSE信封,使用数据集公开密钥库(szl-org-infra)中的公钥对签名进行重放校验。所有收据的元数据与形式化证明状态可通过HuggingFace Spaces上的Stage Matrix交互式查看。对于需要深度集成的场景,数据集提供Zenodo DOI引用(10.5281/zenodo.20434276)以及关联的Lean形式化仓库(lutar-lean),支持自动化工件溯源与复现。
背景与挑战
背景概述
UDS Governance Receipts — Decision Audit Log数据集由Stephen Paul Lutar Jr.于2026年创建,隶属于SZLHOLDINGS组织,专注于为统一部署基底(UDS)网格提供经过DSSE签名的治理决策审计日志。该数据集的核心研究问题在于如何通过形式化验证和不可篡改的审计轨迹来确保自主人工智能系统的部署行为可追溯且可验证,其背景根植于形式化验证、Lean4定理证明器以及DSSE签名协议等前沿技术。该数据集不仅记录了决策类型、公式门控检查结果和参与者ORCID标识,还配套了Lean4形式化证明库(lutar-lean),实现了约626个声明的数学验证,对推动可信自主系统的治理透明度具有重要影响力。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于自主人工智能系统部署过程中治理决策的透明性与可验证性挑战,确保每一次部署动作都能通过DSSE签名和Lean4证明进行独立审计。构建过程中面临的挑战包括:1) 将形式化验证方法集成至治理审计日志,要求对每个决策类型和公式门控结果进行严格数学证明,当前仍存在189个待证明的“sorries”(138个基线与51个Putnam问题);2) 维护一个不可篡改的追加日志结构,同时兼容DSSE PAE v1签名协议,并保证所有数字指向可解析的CI日志或Zenodo DOI;3) 跨多个平台(GitHub、HuggingFace、Zenodo)同步数据集与配套代码,确保版本一致性和可复现性。
常用场景
经典使用场景
在形式化验证与自治系统治理的交汇之处,UDS Governance Receipts数据集扮演着决策审计日志的经典角色。它记录了统一部署网格(UDS)中每一个治理行为的完整生命周期,涵盖决策类型、通过公式门检查的逻辑路径、各门的结果状态以及操作者的ORCID标识。每一笔记录均附有PAE v1 DSSE数字签名,形成仅可追加、不可篡改的审计链条。研究者利用该数据集对自动化部署流程中的决策逻辑进行可追溯的重放验证,确保每一次操作都经过形式化证明体系的加持,从而在智能合约编排、自治代理协作等场景中建立起对系统行为的信任锚点。
衍生相关工作
围绕该数据集衍生了一系列开创性的学术工程成果。Lean定理证明器配套仓库lutar-lean以626条声明将治理逻辑形式化,其中189条待证明声明中有51条源自普特南数学竞赛的挑战性命题,推动了数学形式化与系统治理的交叉融合。RAE-1协议为决策审计定义了标准化接口,而Ouroboros Thesis v18则从哲学与工程双重维度阐述了递归自我验证的治理架构。此外,涵盖27个Spaces与31个数据集的开源生态,以及AGI Forecast项目中对普特南问题求解能力的形式化评估,共同构成了一个以形式验证为基石、以决策透明为目标的自治系统研究矩阵。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于去中心化治理框架下的决策审计溯源,利用DSSE签名与形式化验证工具Lean4构建不可篡改的决策收据日志,为AI代理系统提供可验证的透明执行环境。其前沿研究关联于SLSA供应链安全标准与RAE-1协议,旨在通过数学化证明链(如对Putnam 2025题目的Lean形式化求解)弥合形式化验证与可审计治理之间的鸿沟,为自主决策系统建立信任根,对推动可信AI与去中心化自治组织的安全合规具有范式意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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