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eval_mix_nooutlier_15k_blue_r1

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Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval_mix_nooutlier_15k_blue_r1
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资源简介:
该数据集是一个机器人学习数据集,使用LeRobot创建,专门针对so_follower机器人类型。数据集包含一个完整的episode,总共有480帧,对应30fps的视频数据。数据特征包括动作(action)和观测(observation),其中动作有6个维度,对应机器人的关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置),观测包括相同的6维状态数据和来自camera1的图像数据(分辨率为480x640,3通道RGB视频)。数据集以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储,适用于机器人控制和模仿学习任务。
提供机构:
robot-learning-group47
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总

数据集概述:eval_mix_nooutlier_15k_blue_r1

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval_mix_nooutlier_15k_blue_r1
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot

数据集构建

该数据集使用 LeRobot 框架创建。

数据集规模

  • 总片段数:1
  • 总帧数:480
  • 总任务数:1
  • 帧率(FPS):30
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 数据集划分:仅包含训练集(索引 0:1)

数据集结构与特征

数据集包含以下字段:

  • 动作(action):6维浮点数组,包含机器人手臂各关节位置(shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos)
  • 观测状态(observation.state):6维浮点数组,与动作字段的关节命名相同
  • 观测图像(observation.images.camera1):视频数据,分辨率为 480×640,3通道,编码为 AV1,帧率30 FPS
  • 时间戳(timestamp):浮点数,形状为 [1]
  • 帧索引(frame_index):整数,形状为 [1]
  • 片段索引(episode_index):整数,形状为 [1]
  • 索引(index):整数,形状为 [1]
  • 任务索引(task_index):整数,形状为 [1]

额外说明

  • 机器人类型:so_follower
  • 数据存储格式:Parquet 文件(路径:data/*/*.parquet
  • 视频存储格式:MP4 文件(位于 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
5,000+
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