space-track-tle-history
收藏资源简介：
Space-Track TLE History 数据集是一个全面的地球轨道物体双行元素（TLE）轨道数据存档，涵盖1959年至2026年的数据，来源自Space-Track.org的批量导出。数据集包含238万条TLE记录，覆盖超过5万个被追踪的物体，包括活跃卫星、火箭残骸和太空碎片。数据以每年一个zstd压缩的Parquet文件形式提供，总大小为11 GB。数据集提供了原始的轨道元素，未经过滤或分类。这是目前最大的公开可用、适合机器学习使用的轨道元素数据集，涵盖了从最早的被追踪物体到当今巨型星座的整个航天历史。数据集适用于轨道预测、碰撞风险评估、碎片追踪、大气阻力建模、星座分析、再入预测、太空交通管理和天体动力学研究等多种应用场景。
The Space-Track TLE History Dataset is a comprehensive archive of two-line element (TLE) orbital data for Earth-orbiting objects, covering data from 1959 to 2026 sourced from bulk exports on Space-Track.org. The dataset contains 2.38 million TLE records, covering over 50,000 tracked objects including active satellites, rocket debris and space debris. The data is provided as one zstd-compressed Parquet file per year, with a total size of 11 GB. The dataset provides raw orbital elements without filtering or classification. It is currently the largest publicly available orbital element dataset suitable for machine learning, covering the entire space tracking history from the earliest tracked objects to today's mega-constellations. This dataset is applicable to various use cases including orbital prediction, collision risk assessment, debris tracking, atmospheric drag modeling, constellation analysis, reentry prediction, space traffic management and astrodynamics research.
Space-Track TLE History 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称：Space-Track TLE History
- 维护者：Julien Simon
- 许可证：CC-BY-4.0
- 任务类别：时间序列预测，表格回归
- 标签：太空，卫星，轨道力学，TLE，太空碎片，太空态势感知
- 数据规模：100M < n < 1B
- 数据格式：Parquet文件（zstd压缩）
- 数据总量：238百万行记录，总计约11 GB
数据内容与范围
- 时间跨度：1959年至2026年（共68年）
- 数据来源：美国太空监视网络，通过Space-Track.org的年度批量TLE导出数据获取。
- 覆盖对象：地球轨道上每个被追踪物体的完整两行轨道要素（TLE）数据存档。
- 对象类型：包括活跃卫星、火箭箭体、碎片以及已再入大气层的历史物体，总计超过50,000个被追踪物体。
数据模式（Schema）
| 列名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
norad_id |
int32 | NORAD目录编号（唯一物体ID） |
epoch |
timestamp[us, UTC] | TLE历元——轨道要素的测量时间 |
inclination |
float32 | 轨道倾角（度） |
raan |
float32 | 升交点赤经（度） |
eccentricity |
float32 | 轨道偏心率 |
arg_perigee |
float32 | 近地点幅角（度） |
mean_anomaly |
float32 | 平近点角（度） |
mean_motion |
float64 | 平运动（转/天） |
mean_motion_dot |
float64 | 平运动的一阶导数（转/天²）——阻力指示器 |
bstar |
float64 | B*阻力项——大气阻力系数 |
intl_designator |
string | 国际标识符（例如，ISS为"98-067A"） |
altitude_km |
float32 | 根据开普勒第三定律推导的近地点高度（公里） |
数据组织与访问
- 文件结构：每年一个Parquet文件（例如
tle_2024.parquet），路径为data/tle_*.parquet。 - 加载方式：可使用Hugging Face
datasets库加载特定年份或启用流式传输以进行大规模分析。 - 更新频率：每年更新一次，当Space-Track发布新的批量导出数据时。TLE存档是仅追加的——历史数据不会改变。
典型应用场景
- 轨道预测：基于历史轨迹训练ML模型以预测未来轨道要素。
- 碰撞风险评估：分析交会事件和近距离接近。
- 碎片追踪：研究轨道碎片群的生长和演化。
- 大气阻力建模：使用B*和平运动导数研究大气密度变化。
- 星座分析：跟踪卫星星座的部署和演化。
- 再入预测：从高度衰减模式中识别离轨物体。
- 太空交通管理：分析随时间变化的轨道层拥堵情况。
- 航天动力学研究：基准轨道确定和传播算法。
相关数据集
- space-track-satcat：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/space-track-satcat
- space-launch-log：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/space-launch-log
- starlink-fleet-data：https://huggingface.co/datasets/juliensimon/starlink-fleet-data
引用信息
bibtex @dataset{space_track_tle_history, title={Space-Track TLE History: Complete Orbital Element Archive (1959–2026)}, author={Julien Simon}, year={2026}, url={https://huggingface.co/datasets/juliensimon/space-track-tle-history}, note={Orbital elements from Space-Track.org (18th Space Defense Squadron, USSF)} }
