TTS_SNAC
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2024-06-17
相关数据集
amuvarma/snac-2m-tts
该数据集包含了三个特征：input_ids、attention_mask和labels，分别代表输入ID序列、注意力掩码序列和标签序列。数据集仅包含一个训练集分割，共有约239万样本，总大小约为52.38GB。数据集提供了一个默认配置，用于指定训练数据文件的路径。
Hugging Face2024-12-11 更新50
amuvarma/snac-2m-tts-combined
该数据集是一个训练集，包含约479万个示例，每个示例具有三个特征：input_ids，attention_mask和labels。input_ids可能代表输入文本的编码ID，attention_mask可能用于指示输入序列中哪些部分应该被模型关注，labels可能是模型需要预测的目标或标签。数据集的总大小为51056100912字节，下载大小为12427712183字节。
Hugging Face2024-12-12 更新20
amuvarma/zuck-l-snacced-tts-combined
该数据集包含用于训练的特征数据，主要包括input_ids、attention_mask和labels三个字段。input_ids和labels字段为序列类型，分别使用int32和int64数据类型表示；attention_mask字段也是序列类型，使用int8数据类型表示。数据集包含一个训练集（train），共有326个示例，占用5,752,837字节的存储空间。数据集的下载大小为1,904,2
Hugging Face2024-12-15 更新20
snac-2m-tts-combined
该数据集包含三个主要特征：input_ids（整数序列）、attention_mask（8位整数序列）和labels（64位整数序列）。数据集被分割为训练集，包含479364个样本，总字节数为51056100912。数据集的下载大小为12427712183字节，默认配置下的数据文件路径为'data/train-*'。
Hugging Face2024-12-12 更新30
amuvarma/zuck-3-snacced-tts-combined
该数据集包含三个主要特征：input_ids（序列类型，int32）、attention_mask（序列类型，int8）和labels（序列类型，int64）。数据集被分割为训练集，包含972个样本，总大小为17186406字节。下载大小为5232700字节。
Hugging Face2024-12-15 更新70
