open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__bophades-v2-mistral-7B

该数据集是在模型nbeerbower/bophades-v2-mistral-7B在Open LLM Leaderboard上的评估过程中自动生成的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由一个运行生成，每个运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of nbeerbower/bophades-v2-mistral-7B
• 创建原因: 自动创建于模型nbeerbower/bophades-v2-mistral-7B在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称基于运行的时间戳。
• 特殊配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集结构

• 配置数量: 63个
• 数据分割: 每个配置包含基于时间戳的特定分割和“latest”分割，指向最新结果。
• 加载示例: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__bophades-v2-mistral-7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-05T21:13:13.764254的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置示例

• 配置名称: harness_arc_challenge_25

• 数据文件:

  • 分割: 2024_04_05T21_13_13.764254, latest
  • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-05T21-13-13.764254.parquet

• 配置名称: harness_gsm8k_5

• 数据文件:

  • 分割: 2024_04_05T21_13_13.764254, latest
  • 路径: /details_harness|gsm8k|5_2024-04-05T21-13-13.764254.parquet

• 配置名称: harness_hellaswag_10

• 数据文件:

  • 分割: 2024_04_05T21_13_13.764254, latest
  • 路径: /details_harness|hellaswag|10_2024-04-05T21-13-13.764254.parquet

• 配置名称: harness_hendrycksTest_5

• 数据文件:

  • 分割: 2024_04_05T21_13_13.764254, latest
  • 路径: 多个任务对应的文件路径，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-05T21-13-13.764254.parquet**等。

以上概述提供了数据集的基本信息、结构、加载方法以及部分配置的详细信息。