Jaymax/FDA_Pharmaceuticals_FAQ

该数据集包含由美国食品药品监督管理局（FDA）提供的与药品监管合规性相关的问题和答案对。它旨在支持自然语言处理领域的研究和开发，特别是在药品领域的信息检索、问答和对话代理任务中。数据集结构包括问题和答案字段，并分为训练集、验证集和测试集。数据来源于FDA的公开文件，并包含引用以确保可追溯性。数据集的使用需遵循FDA的可访问性原则，并引用相关研究论文。

原始信息汇总

FDA Pharmaceutical Q&A Dataset

描述

该数据集包含与药品监管合规性相关的问答对集合，由美国食品药品监督管理局（FDA）提供。它旨在支持自然语言处理领域的研究和开发，特别是涉及信息检索、问答和药品领域内的对话代理等任务。

数据集结构

数据集由结构化的问答对组成。

数据字段

• question: 问题文本，以引用指示源文档开头。
• answer: 提供的相应答案，根据FDA指南。

数据划分

数据集被划分为训练集、验证集和测试集，以支持标准的机器学习工作流程。

源数据

问答对从公开可访问的官方FDA文档中提取。每个问题包含一个引用其源文档的参考，以确保可追溯性并提供上下文。数据由ChatGPT-3.5 Turbo模型辅助编译。需要注意的是，数据集反映了截至收集日期的可用信息。数据集可能不包含该日期之后发布的更新或文档，用户在使用数据进行时间敏感应用时应检查最新信息。

许可

该数据集根据FDA确保所有人可访问性的承诺进行编译，如他们的可访问性网页所述。用户必须确保任何使用该数据集的行为都符合这些原则，特别是《康复法案》第508节下的指南，该指南要求可访问的信息和通信技术（ICT）。更多信息请参阅Accessibility @ FDA。

引用

在您的研究或应用中引用此数据集时，请按以下方式引用：

Kim, J., & Min, M. (2024). From RAG to QA-RAG: Integrating Generative AI for Pharmaceutical Regulatory Compliance Process. arXiv preprint arXiv:2402.01717.

联系

如有关于此数据集的任何疑问，请联系[[e-mail]]。