open-llm-leaderboard-old/details_TigerResearch__tigerbot-70b-chat-v2
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型TigerResearch/tigerbot-70b-chat-v2时自动创建的,数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个名为results的配置存储所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型TigerResearch/tigerbot-70b-chat-v2时自动创建的,数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外,还有一个名为results的配置存储所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片:TigerResearch/tigerbot-70b-chat-v2 评估运行
数据集描述
数据集概述
该数据集是在模型 TigerResearch/tigerbot-70b-chat-v2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集从2次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。
最新结果
以下是来自2023-12-03T19:49:28.607011运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.5435936315390447, "acc_stderr": 0.013720038270485332 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.5435936315390447, "acc_stderr": 0.013720038270485332 } }
数据集结构
配置
-
config_name: harness_gsm8k_5
- 分割: 2023_12_03T19_40_05.038065
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-
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