Data-Gouv-FR/pesticides-nombre-de-doses-unites-nodu

该数据集涉及农药使用指标，具体为单位剂量数（NODU）。NODU以公顷为单位计算，针对植保产品（农药）中的每种活性物质，通过活性物质数量与活性物质单位剂量（DU）的比率得出。DU是处理一公顷土地的最大允许剂量。然后对所有活性物质进行求和。NODU的计算允许比较和汇总那些在相同使用量下影响不同的活性物质。注意：某些物质没有DU，因此被排除在计算之外。此外，由于基于活性物质数量计算，只有那些在活性物质数量计算中被考虑的物质才会在此处被纳入。为了平滑年度波动，进行了三年平均处理（年份N的三年平均通过年份N、N-1和N-2的平均计算得出）。其他指标如标准化NODU也可用，它对应于NODU与总农业面积的比率。This dataset pertains to pesticide usage indicators, specifically the Number of Unit Doses (NODU). NODU is calculated in hectares for each active substance present in plant protection products (pesticides) by taking the ratio of the quantity of active substances (QSA) to the Unit Dose (DU) of the active substance. The DU corresponds to the maximum authorized dose for treating one hectare. The sum over all substances is then performed. The calculation of NODU allows for the comparison and addition of active substances that do not have the same impact at equal quantities used. Note: some substances do not have a DU and are therefore de facto excluded from the calculation. Also, as it is calculated from QSA, only substances considered in the QSA calculation are included here. A three-year average is performed to smooth annual variations (the three-year average for year N is calculated by averaging years N, N-1, and N-2). Other indicators, such as normalized NODU, are also available, which corresponds to the ratio of NODU to the total agricultural area.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，官方标识符为69f1bee8a5d0930816c68663，许可证为odc-odbl。数据集构建围绕法国农药使用指标——单位剂量数（Nombre de Doses Unités, NODU）展开。NODU通过将每种活性物质的销售额量（QSA）除以其最大允许每公顷施用剂量（DU）来计算，从而实现对不同活性物质用量的标准化比较。数据集中包含两个子集：`synthese_pesticides.stats`提供综合统计，`pesticides_par_annees.stats`提供按年份细分的统计。为平滑年度波动，数据采用三年滚动平均（即第N年的平均值为N、N-1、N-2三年的均值）处理。部分缺乏DU的活性物质被排除在计算之外，且仅包含QSA中涵盖的活性物质。此外，数据集还提供NODU标准化版本，即NODU与农业总面积的比值。

特点

该数据集的核心特点在于其标准化的指标设计，通过NODU将不同活性物质的农药用量统一为可比较和可加和的单位，克服了传统用量统计中因物质效力差异导致的比较难题。数据以Parquet格式存储，支持高效存储和快速读取。每个子集均包含统一的'train'分割，便于直接应用于机器学习或数据分析流程。数据集全面覆盖多个年份的农药使用趋势，其三年滚动平均处理有效降低了单年异常波动的影响，提供了更稳健的长期变化视角。此外，数据来源于法国官方公共数据渠道，具有高权威性和透明性，并详细记录了构建方法与计算细节，便于用户理解和复现。

使用方法

数据集可通过Hugging Face的datasets库便捷加载。用户需首先安装datasets库，然后使用load_dataset函数，并指定数据集名称和配置名称加载相应子集。例如，执行`ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/pesticides-nombre-de-doses-unites-nodu", "synthese_pesticides.stats")`即可获取综合统计数据。加载后的数据集结构清晰，每个配置对应原始数据中的一种表格资源，用户可通过`ds["train"]`访问数据内容。该数据集适用于进行农药使用强度分析、农业环境政策评估、时间序列趋势建模等任务。数据的Parquet格式支持与Pandas、Spark等数据处理工具无缝衔接，用户可进一步进行清洗、可视化或模型训练。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，由法国农业与食品部等官方机构创建，旨在通过“单位剂量数量”（NODU）指标量化农药使用强度。数据集核心研究问题在于构建一个可比性指标，将不同活性物质的使用量通过最大允许剂量标准化，从而评估农业生态转型进程。作为法国“Ecophyto”计划的关键工具，NODU指标自2018年起被广泛应用于政策评估与科学研究，对法国乃至欧盟农药减量政策具有重要影响力。数据集提供了2008年以来的年度及三年滚动均值数据，为分析农药使用趋势、区域差异及政策效果提供了标准化参考。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于农药使用评估的复杂性：首先，不同活性物质的毒性差异使得单纯比较用量失去意义，NODU通过剂量标准化解决了这一领域难题，但部分无剂量参考值的物质被排除在外，可能导致系统性低估。其次，数据构建过程中需整合全国多地销售与调查数据，面临来源异构、统计口径差异等数据融合挑战，且三年滚动均值的平滑处理可能掩盖年度突发性变化。此外，数据仅涵盖合法农药使用，无法反映非法或库存使用情况，影响评估的完整性。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心用途在于精准量化法国农业领域中植物保护产品（即农药）的使用强度。通过计算每种活性物质的剂量单位数（NODU），研究者得以将不同活性物质在单位面积上的施用量进行标准化比较，从而克服了传统仅基于质量（QSA）指标无法反映不同物质毒性差异的局限性。这一指标为农业生态学、植物保护学以及环境科学领域提供了一个统一且可跨年度对比的基准，常用于追踪农药使用量的长期演变趋势，评估减量政策的执行效果，并服务于法国国家农药减量计划（Écophyto）的监测和评估。

解决学术问题

在学术研究中，该数据集核心解决了农药使用强度测度标准化这一长期存在的难题。传统上，因不同农药活性物质的推荐剂量和生物效应各异，简单累加总施用量无法真实反映使用强度与生态风险。此数据集通过引入NODU指标，实现了跨物质的等效鹤统一量纲转换，使得研究者在进行时空对比和因果分析时拥有了可靠的定量工具。它有效支撑了关于农药使用驱动因素（如作物类型、气候条件、农户行为）的回归分析，推动了农药减量政策效果评估、农业生态转型路径探索以及生物多样性保护相关研究的发展，在生态经济学与农业系统可持续性评估领域具有深远的学术意义。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了一系列重要的研究工作与工具平台。一方面，研究者利用NODU时间序列数据构建农药使用预测模型，结合气象、耕地结构与经济数据，揭示农药用量波动的多重驱动机制。另一方面，该数据集被整合进法国Territoires Fertiles地图项目，实现了NODU空间可视化，为区域环境综合治理提供了直观分析界面。此外，数据也为农业经济学中关于减药政策成本效益的实证分析提供了数据基础，催生了结合NODU与生物多样性指标的综合评估框架，有力推动了跨学科视角下的可持续农业研究。