基于城市维度的电动汽车充电场站充电故障影响充电量预估数据

本数据集以城市为基本分析单元，聚焦因充电枪故障而造成的电量损失情况，结合城市等级影响因子，构建“故障行为-电量流失”定量测算模型。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可用于对比不同城市在设施完好率上的差异，支持维保资源按需配置；
2.对场站商家而言：可帮助识别重点区域中因设备故障导致的可用桩位不足，作为运营调度与维保计划的输入依据；
3.对政府而言：可作为城市基础设施运行有效性的参考指标，用于补贴分配或风险地区识别。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、城市名称、城市等级（根据城市充电场站经营规模排序进行赋级）、该日该站点故障分钟数、该日该站点故障分钟占比、该日该站点无故障时段充电量等字段。
2.设置影响因子-城市等级因子γ：若城市等级为S级，则γ赋值1.21，A级则γ赋值1.07，B级则γ赋值0.95。
3.建立充电故障影响充电量的预估模型：（1）计算该日该站点无故障分钟占比：该日该站点无故障分钟占比=1-该日该站点故障分钟占比；（2）计算该日该站点基准故障充电量预估值：该日该站点基准故障充电量预估值=该日该站点无故障时段充电量/该日该站点无故障分钟占比-该日该站点无故障时段充电量；（3）修正计算：修正后的该日该站点故障充电量预估值=该日该站点故障时段的基准充电量预估值*城市等级因子γ。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦电动汽车充电场站的故障影响，以城市维度分析充电枪故障导致的电量损失，包含1120条每日更新的记录。它结合城市等级因子构建预估模型，支持平台维保资源配置、场站运营调度和政府基础设施评估，提供定量测算工具。