TG-ReDial

该数据集是一个半自动创建的中英对话推荐数据集。在构建过程中，数据集按照用户ID进行了严格区分，并对历史对话的数量进行了截断处理。数据集被划分为训练集、验证集和测试集，比例分别为8:1:1，以便更好地执行对话推荐任务。

This is a semi-automatically constructed Chinese-English conversational recommendation dataset. During its construction, the dataset was strictly differentiated by user ID, and the number of historical conversations was truncated. The dataset is split into training, validation and test sets at a ratio of 8:1:1, so as to better support conversational recommendation tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TG-ReDial是一个用于对话式推荐系统的数据集，其特点包括多轮主题引导的对话推荐，通过主题线程自然过渡到推荐场景；采用半自动标注方法，基于真实数据构建，确保数据合理性；并提供详细的用户背景信息，如用户档案和交互历史，以支持个性化建模。数据集包含129,392条话语，来自1,482名用户，平均每个对话有7.9个主题，每个话语包含19.0个单词，规模较大且信息丰富。