2023年王朗典型山地地表三维激光点云产品

该产品基于项目组自主研发的点云数据空间扩展模型构建而成。该模型首先利用无人机影像提取单木空间分布及结构属性，通过单木分割算法获取树冠范围、树高和冠幅等关键参数；同时，基于无人机激光雷达数据构建参考树木样本库，获取具有完整冠层结构的高质量单木点云。随后，将目标单木属性与参考样本进行匹配，并通过尺度缩放与空间旋转实现结构适配，在区域尺度上逐树放置匹配后的单木点云，生成王朗典型山地森林三维点云产品。该产品覆盖王朗山地区域，点云密度约为 200 points·m⁻²。进一步基于体元化方法构建真实三维森林场景，并开展三维辐射传输模拟，通过 Sentinel-2 卫星反射率数据对模拟结果进行严格验证。结果表明，模拟反射率与卫星观测值具有高度一致性，在红光与近红外波段的R²分别为0.9001和0.8141， RMSE为 0.0027和0.0445，验证了该数据产品在结构真实性与辐射一致性方面的可靠性。（协议共享）