open-llm-leaderboard/details_dhmeltzer__llama-7b-SFT_ds_eli5_1024_r_64_alpha_16

该数据集是在模型dhmeltzer/llama-7b-SFT_ds_eli5_1024_r_64_alpha_16在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由61个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用datasets库中的load_dataset函数加载该数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集创建

• 数据集是在对模型 dhmeltzer/llama-7b-SFT_ds_eli5_1024_r_64_alpha_16 进行评估运行时自动创建的。
• 该数据集用于在 Open LLM Leaderboard 上展示评估结果。

数据集结构

• 数据集包含 61 个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集从 1 次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• "train" 分割始终指向最新的结果。
• 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_dhmeltzer__llama-7b-SFT_ds_eli5_1024_r_64_alpha_16", "harness_truthfulqa_mc_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自 2023-08-29T19:42:53.068722 运行，包含多个任务的评估结果。

配置详情

• 每个配置包含不同任务的数据文件路径，例如：
  • harness_arc_challenge_25
  • harness_hellaswag_10
  • harness_hendrycksTest_5

数据文件路径示例

• 每个配置的数据文件路径包括特定时间戳和 "latest" 分割的路径，例如：
  • **/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-29T19:42:53.068722.parquet
  • **/details_harness|hellaswag|10_2023-08-29T19:42:53.068722.parquet
  • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-29T19:42:53.068722.parquet