open-llm-leaderboard/details_BFauber__opt125m_10e5_lr2e-6
收藏Hugging Face2024-04-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型BFauber/opt125m_10e5_lr2e-6进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型BFauber/opt125m_10e5_lr2e-6进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行作为每个配置中的一个特定分割存储。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of BFauber/opt125m_10e5_lr2e-6
- 创建目的: 自动创建于模型BFauber/opt125m_10e5_lr2e-6在Open LLM Leaderboard的评估过程中。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
数据集结构
- 分割: 每个配置包含多个分割，其中"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_BFauber__opt125m_10e5_lr2e-6", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-04-23T19:20:56.626640。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
