KACC

KACC 基准由三个可应用于知识图谱的子任务组成：知识抽象、知识具体化和知识补全。
知识抽象子任务包含两视图 KG 上的概念推理、模式预测和概念图补全任务。
知识具体化子任务需要模型基于两个子图进行实体图补全。具体化能力可以通过长尾实体链接预测的结果来进一步检验。
知识完成子任务由每个子图的典型单视图知识图完成任务组成。
KACC 在实体图中包含 999,902 个实体，有 691 种关系。概念图包含 21,293 个概念和 198 种元关系。两者之间有 2,367,971 个交叉链接。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KACC是一个用于知识图谱的多任务基准数据集，涵盖知识抽象、具体化和补全三个子任务。该数据集包含实体图和概念图，分别具有999,902个实体与691种关系、21,293个概念与198种元关系，以及两者间的2,367,971个交叉链接，由北京邮电大学、清华大学和腾讯于2021年发布。