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svla_so101_pickplace

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Hugging Face2026-01-04 更新2026-01-03 收录
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https://huggingface.co/datasets/FT-LLM-2026-RAMEN/svla_so101_pickplace
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官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,涉及机器人技术,具体为'so100_follower'型机器人。数据集包含50个episodes,11939帧,1个任务和100个视频。数据结构包括动作、观察(状态和来自不同视角的图像)、时间戳和索引。动作和状态观察包含6个浮点数值,分别对应机器人的不同关节位置。图像观察包括上下和侧面视角的视频,分辨率为480x640,3通道,帧率为30fps。数据集采用Apache 2.0许可证。
提供机构:
FT-LLM-2026-RAMEN
创建时间:
2026-01-03
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: svla_so101_pickplace
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集结构

  • 总情节数: 50
  • 总帧数: 11939
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 100
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 数据格式: Parquet
  • 数据分割: 训练集 (0:50)

数据特征

动作空间

  • 特征名: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

状态观测

  • 特征名: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

图像观测

上方视角图像

  • 特征名: observation.images.up
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480
    • 宽度: 640
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 包含音频: false

侧面视角图像

  • 特征名: observation.images.side
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480
    • 宽度: 640
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 包含音频: false

元数据特征

  • 时间戳: timestamp (float32, 形状 [1])
  • 帧索引: frame_index (int64, 形状 [1])
  • 情节索引: episode_index (int64, 形状 [1])
  • 索引: index (int64, 形状 [1])
  • 任务索引: task_index (int64, 形状 [1])

文件路径模式

  • 数据文件路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

机器人信息

  • 机器人类型: so100_follower
  • 代码库版本: v2.1

缺失信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • 引用BibTeX: 未提供
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个机器人技术数据集,专为'so100_follower'型机器人设计,用于模拟或执行任务(如抓取放置)。它包含50个episodes和11939帧数据,涵盖动作、状态观察和多视角图像(分辨率为480x640),结构完整,适用于机器人学习和控制研究。数据集采用Apache 2.0许可证,便于开源使用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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任务类型
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