浙江省用户活跃度分级数据

通过分析用户在一定时间内参与或使用某个应用或平台的程度和频率，可以衡量用户的参与程度，进而可以结合实际行为生成标签画像，根据用户活跃度进行分级，制定精准的顾客运营与内容推荐策略，通过相应的工具及途径，为客户推送满足其需求的个性化产品、服务、活动等内容。1、 数据采集自方太幸福家App。对采集到的浙江省数据进行清洗、降噪、脱敏、聚集、分析，得到R（最近访问时间）、F（访问频次）、E（页面互动度）的值；
2、构建顾客画像：
（1）打分：
-R得分：R<31，得5分；30<R<91，得4分；90<R<181，得3分；180<R<241，得2分；R>240，得1分；
-F得分：F<11，得1分；10<F<16，得2分；15<F<21，得3分；20<F<26，得4分；F>25，得5分；
-E得分：E<4，得1分；3<E<9，得2分；8<E<16，得3分；15<E<21，得4分；E>20，得5分；
（2）计算RFE得分：RFE得分=R得分*0.3+F得分*0.3+E得分*0.4；
3、数据应用：
根据RFE得分对顾客进行分级：RFE得分≤1，为E级；1<RFE得分≤2，为D级；2<RFE得分≤3，为C级；3<RFE得分≤4，为B级；RFE得分>4，为A级；进而根据客户等级，对用户的活跃度做分析，如顾客等级为C、D、E，但每次访问时的交互数据良好，则针对这部分用户重点通过活动邀请、精准广告投放、会员活动推荐等提升用户回访频率。

搜集汇总

数据集介绍

特点

浙江省用户活跃度分级数据集包含1225条记录，每日更新，通过分析用户最近访问时间、访问频次和页面互动度等信息，计算RFE得分并进行客户分级，用于精准顾客运营和内容推荐。