大规模连接场景下的AMP算法稳定性和鲁棒性分析数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67424194195d262b8b446c0d&type=1
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资源简介：
本数据集包含1个.xlsx文件和2个.mat文件，其中.xlsx文件记录了在不同情况下基于收敛性和稳定性改进的AMP算法进行活跃用户检测的错误检测概率数据；2个mat文件，分别对应确定序列为Family A序列集和ZHU序列集。另外，该数据集还包含了数据生成和处理的MATLAB程序代码（包括16个.m文件）。本数据集文研究了大规模天线和高信噪比场景下的活跃用户检测问题，设计了增强型近似消息算法，改进了MMV-AMP算法的稳定性和鲁棒性，从而提高检测结果的准确性。数据量为4.76MB。
提供机构：
西南交通大学
