nbalepur/QG_vs_QA_models
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资源简介：
--- dataset_info: features: - name: model dtype: string - name: entity dtype: string - name: entity_type dtype: string - name: generated_question dtype: string - name: generated_answer dtype: string - name: label dtype: string - name: gpt_out dtype: string splits: - name: train num_bytes: 11537902 num_examples: 55088 download_size: 4774441 dataset_size: 11537902 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "QG_vs_QA_models" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
nbalepur原始信息汇总
QG_vs_QA_models 数据集概述
数据集信息
特征
- model: 数据类型为字符串（string）
- entity: 数据类型为字符串（string）
- entity_type: 数据类型为字符串（string）
- generated_question: 数据类型为字符串（string）
- generated_answer: 数据类型为字符串（string）
- label: 数据类型为字符串（string）
- gpt_out: 数据类型为字符串（string）
数据分割
- train: 包含55088个样本，占用11537902字节
数据集大小
- 下载大小: 4774441字节
- 数据集大小: 11537902字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
