District heating energy efficiency of Danish building typologies: Datasets and supplementary materials

*************************************** Title: District heating energy efficiency of Danish building typologies: Datasets and supplementary materials Version: 1.0 Date of Release: 2020/09/01 Identifier: doi:10.17632/v8mwvy7p6r.1 Permalink: http://dx.doi.org/10.17632/v8mwvy7p6r.1 Associated publication: Kristensen, MH & Petersen, S (2020) "District heating energy efficiency of Danish building typologies" Energy and Buildings XX. Link to publication: Submitted for publication in Energy and Buildings Citation: Please reference the associated publication above when using any datasets or materials described here. Contact information: Martin H. Kristensen, (1) AffaldVarme Aarhus, 8200 Brabrand, Denmark [[e-mail]], or (2) Department of Engineering, Aarhus University, 8000 Aarhus [[e-mail]] *************************************** This directory contains the following datasets and supplementary materials based on the aggregated and anonymized results from an analysis of hourly district heating data from approx. 42969 buildings located in the municipality of Aarhus, Denmark. Data are pre-processed in accordance with the methods described in the associated publication. Dates of data collection: 2018/01/01 00:00 - 2018/12/31 23:00 (8760 hourly time steps). Geographic location: Aarhus, Denmark. (A) Dataset and grouping categories * Dataset.csv: Heating data organized in a 42969x13 data table in .csv-format. * Dataset.mat: Heating data organized in a 42969x13 data table in .mat-format (MATLAB). * ApplicationCategories.pdf: Definition of application categories. * AgeGroups.pdf: Definition of age groups. (B) ANNUAL HEATING ENERGY USE INTENSITY (EUI) * EUI_tabular.xlsx: Summary statistics of EUI data in .xlsx-format (Excel). * EUI_tabular.mat: Summary statistics of EUI data in .mat-format (MATLAB). * EUI_boxplot_Main.pdf: Boxplot of EUI data grouped by main application category and age group. * EUI_InteractionEffect_Main.pdf: Plot of the group mean interaction effect +/- 95% error interval of the mean effect. (C) ANNUAL RELATIVE DAILY VARIATION (Ga) * Ga_tabular.xlsx: Summary statistics of Ga data in .xlsx-format (Excel). * Ga_tabular.mat: Summary statistics of Ga data in .mat-format (MATLAB). * Ga_boxplot_Main.pdf: Boxplot of Ga data grouped by main application category and age group. * Ga_InteractionEffect_Main.pdf: Plot of the group mean interaction effect +/- 95% error interval of the mean effect. (D) ANNUAL RELATIVE COOLING TEMPERATURE (dTrel) * dTrel_tabular.xlsx: Summary statistics of dTrel data in .xlsx-format (Excel). * dTrel_tabular.mat: Summary statistics of dTrel data in .mat-format (MATLAB). * dTrel_boxplot_Main.pdf: Boxplot of dTrel data grouped by main application category and age group. * dTrel_InteractionEffect_Main.pdf: Plot of the group mean interaction effect +/- 95% error interval of the mean effect.

标题：丹麦建筑类型区域供暖能效：数据集与补充材料
版本：1.0
发布日期：2020/09/01
标识符：doi:10.17632/v8mwvy7p6r.1
永久链接：http://dx.doi.org/10.17632/v8mwvy7p6r.1
关联出版物：Kristensen, MH 与 Petersen, S（2020）《丹麦建筑类型区域供暖能效》，Energy and Buildings XX。
出版链接：已提交至Energy and Buildings期刊待发表
引用说明：使用本数据集或任何所述材料时，请引用上述关联出版物。
联系方式：马丁·H·克里斯滕森（Martin H. Kristensen），(1) 丹麦奥胡斯Brabrand市8200号，AffaldVarme Aarhus公司 [[e-mail]]；或(2) 奥胡斯大学工程系，丹麦奥胡斯市8000号 [[e-mail]]

本数据集目录包含基于对丹麦奥胡斯市约42969栋建筑的小时级区域供暖数据分析所得的聚合匿名结果，涵盖以下数据集与补充材料。数据已按照关联出版物中描述的方法完成预处理。
数据采集时段：2018/01/01 00:00 至 2018/12/31 23:00（共8760个小时时间步长）。
地理位置：丹麦奥胡斯市。

(A) 数据集与分组类别
* Dataset.csv：以.csv格式存储的42969×13数据表形式的供暖数据。
* Dataset.mat：以.mat格式（MATLAB）存储的42969×13数据表形式的供暖数据。
* ApplicationCategories.pdf：应用类别定义文件。
* AgeGroups.pdf：建筑年代组定义文件。

(B) 年度供暖能源使用强度（Energy Use Intensity，简称EUI）
* EUI_tabular.xlsx：以.xlsx格式（Excel）存储的EUI数据汇总统计结果。
* EUI_tabular.mat：以.mat格式（MATLAB）存储的EUI数据汇总统计结果。
* EUI_boxplot_Main.pdf：按主要应用类别和建筑年代组分组的EUI数据箱线图。
* EUI_InteractionEffect_Main.pdf：分组均值交互效应图（含±95%均值误差区间）。

(C) 年度相对日变化量（Ga）
* Ga_tabular.xlsx：以.xlsx格式（Excel）存储的Ga数据汇总统计结果。
* Ga_tabular.mat：以.mat格式（MATLAB）存储的Ga数据汇总统计结果。
* Ga_boxplot_Main.pdf：按主要应用类别和建筑年代组分组的Ga数据箱线图。
* Ga_InteractionEffect_Main.pdf：分组均值交互效应图（含±95%均值误差区间）。

(D) 年度相对冷却温度（dTrel）
* dTrel_tabular.xlsx：以.xlsx格式（Excel）存储的dTrel数据汇总统计结果。
* dTrel_tabular.mat：以.mat格式（MATLAB）存储的dTrel数据汇总统计结果。
* dTrel_boxplot_Main.pdf：按主要应用类别和建筑年代组分组的dTrel数据箱线图。
* dTrel_InteractionEffect_Main.pdf：分组均值交互效应图（含±95%均值误差区间）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于丹麦奥胡斯市建筑类型的区域供暖能源效率分析，包含2018年全年约42969栋建筑的匿名化每小时供暖数据。数据集提供了原始数据、分组类别定义以及年度供暖能源使用强度、相对日变化和相对冷却温度的统计摘要与可视化材料，旨在支持建筑能源性能研究和区域供暖系统优化。