five

微短剧《一梦枕星河》|非遗传承数据集|文旅营销数据集

收藏
苏州大数据交易所2024-12-17 更新2024-12-24 收录
非遗传承
文旅营销
下载链接:
https://jy.suzhou.com.cn/#/product-detail/1292
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
一、产品概况 【产品名称】《一梦枕星河》微短剧 【供方名称】 苏州广电传媒集团有限公司 【应用领域】 文化传播/文旅服务/城市传播/非遗传承 【来源行业】 文化行业 【产品类型】 其他类型 【产品描述】由苏州广电传媒集团出品,与芒果TV联合摄制的精品网络微短剧《一梦枕星河》,以国家级非物质文化遗产项目苏扇的传承人朱依然与古城细胞解剖工程师沈枫的爱情故事为引线,以历史文化名城和中新苏州工业园区三十年发展变迁为背景交叉展开故事情节,镌刻了三代人三十年的苏州故事,展现了苏州古今交融之美。作为剧情化的城市IP剧,该剧用影视“小窗口”撬动文旅“大舞台”,形成“以文塑旅,以旅彰文”的良性互动和效益转化,正有力推动城市品牌营销的不断深化和升华。 【关键词】 非遗传承、古城保护、城市IP、文旅营销 二、基本信息 【指导单位】江苏省广播电视局、中共苏州市委宣传部 【出品方】苏州广电传媒集团有限公司 【制作方】苏州广电传媒集团有限公司、湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 【制片地区】中国内地 【作品类型】现代 人文 情感 治愈 【语言】汉语普通话、苏州方言 【总集数】9集 【拍摄地点】江苏苏州 【拍摄日期】2023年10月17日 至 2023年11月 【取景拍摄地】 以平江历史文化街区为主要取景地,融入盘门景区、唐寅故居、东方之门、金鸡湖、独墅湖、广电靴子楼等多处“网红打卡地”。 【发行许可】(苏)网微剧审字(2024)第009 【备案号】G32032752308401
提供机构:
苏州广电传媒集团有限公司
创建时间:
2024-12-17
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
微短剧《一梦枕星河》是由苏州广电传媒集团出品的一部精品网络微短剧,以苏州古城和工业园区的发展变迁为背景,融合了非遗传承和城市IP元素。该剧已在国内外多个平台播出,并获得多项奖项和好评。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

RDD2022

RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。

arXiv 收录