open-llm-leaderboard/details_Cedaros__BetaMonarch-10.7B
收藏Hugging Face2024-03-23 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Cedaros/BetaMonarch-10.7B时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Cedaros/BetaMonarch-10.7B时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Cedaros/BetaMonarch-10.7B
数据集创建背景
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Cedaros/BetaMonarch-10.7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Cedaros__BetaMonarch-10.7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-23T00:21:49.546083的运行结果，包含多个任务的评估数据。
- 结果内容: 包括准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标，具体数值根据不同任务有所不同。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或评估指标。
