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jphme/hermes_german_experimental

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Hugging Face2024-03-24 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jphme/hermes_german_experimental
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资源简介:
该数据集是原始OpenHermes数据集的德语翻译版本,使用了专门为翻译指令创建的模型进行翻译,语言质量应该较好,但存在一些已知的错误示例(例如,不适合非英语语言的文字游戏)。数据集中包含指令、输入、输出以及三个评分(指令、回答和语言质量的评分,评分范围为1-3),这些评分是由一个小型实验性奖励模型生成的。由于评分模型较小且较弱,无法评估正确性,因此使用时需谨慎。数据集主要用于训练模型,并建议在使用时对原作者进行引用。未来可能会发布改进/过滤版本。

该数据集是原始OpenHermes数据集的德语翻译版本,使用了专门为翻译指令创建的模型进行翻译,语言质量应该较好,但存在一些已知的错误示例(例如,不适合非英语语言的文字游戏)。数据集中包含指令、输入、输出以及三个评分(指令、回答和语言质量的评分,评分范围为1-3),这些评分是由一个小型实验性奖励模型生成的。由于评分模型较小且较弱,无法评估正确性,因此使用时需谨慎。数据集主要用于训练模型,并建议在使用时对原作者进行引用。未来可能会发布改进/过滤版本。
提供机构:
jphme
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • id: 字符串类型
  • instruction: 字符串类型
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • score_deutsch: 整数类型(64位)
  • score_antwort: 整数类型(64位)
  • score_prompt: 整数类型(64位)

数据集分割

  • train:
    • 数据量: 316,706,774 字节
    • 示例数量: 204,522

数据集大小

  • 下载大小: 170,116,822 字节
  • 数据集大小: 316,706,774 字节

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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