DIAT-μRadHAR

DIAT-μ radhar: 使用深度学习架构进行人类活动识别的雷达微多普勒签名数据集。数据集由以下人类活动类别组成；
投掷石块/手榴弹
军队爬行
军队行军
拿着枪跳
拳击
陆军慢跑

DIAT-μ radhar: A radar micro-Doppler signature dataset for human activity recognition using deep learning architectures. The dataset consists of the following human activity categories: throwing stones/grenades, military crawling, military marching, jumping while holding a gun, boxing, and army jogging

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DIAT-μRadHAR是一个用于人类活动识别的雷达微多普勒签名数据集，专注于军事相关活动，如投掷石块/手榴弹、军队爬行和行军等。该数据集由印度国防先进技术学院和Nitte Meenakshi Institute of Technology于2022年发布，旨在支持深度学习架构在雷达信号处理中的应用。