多智能体超图学习框架应用于半监督节点分类的实验数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d51184195d260905af9fe3&type=1
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资源简介：
本数据集主要面向多智能体超图学习框架研究，基于多智能体超图学习框架应用于半监督节点分类实验结果产生，主要记录了9个主流模型（MLP、HGNN、HyperGCN、FastHyperGCN、HNHN、HyperSAGE、UniGCNII、AllDeepSets、ED-HNN）上，对Cora、Citeseer、Cora-co、Zoo、NTU2012数据集分别进行半监督节点分类后的精确度与macroF1结果。数据量58.6KB。
提供机构：
大连理工大学
