jafermarq/pathmnist

该数据集包含三种不同配置（128、64和28）的图像数据，每种配置都包含训练集和验证集。每个图像都有一个对应的标签和文本信息。数据集总共包含89996个训练样本和10004个验证样本，不同配置的数据集大小和下载大小不同。The dataset consists of images with three different configurations (128, 64, and 28), each including a training set and a validation set. Each image has an associated label and text information. The dataset contains a total of 89996 training samples and 10004 validation samples, with varying dataset sizes and download sizes for different configurations.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PathMNIST是一个医学图像分类数据集，专注于病理学组织类型，包含300,000个样本，分为9个类别，如脂肪、黏液和癌相关基质等。数据集提供三个不同像素尺寸的子集（28、64、128像素）以及训练和验证分割，适用于机器学习模型在医疗领域的应用。