OALL/details_haoranxu__ALMA-13B-Pretrain

该数据集是在模型 haoranxu/ALMA-13B-Pretrain 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确性指标。该数据集是在模型 haoranxu/ALMA-13B-Pretrain 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确性指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Evaluation run of haoranxu/ALMA-13B-Pretrain

数据集描述

该数据集是在评估模型haoranxu/ALMA-13B-Pretrain过程中自动创建的。数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

• 数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• "train"分割始终指向最新的结果。
• 额外的配置"results"存储了所有运行的聚合结果。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_haoranxu__ALMA-13B-Pretrain", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-05-23T10:21:41.289425的运行。
• 结果包括多个任务的性能指标，如准确率（acc_norm）和准确率标准误差（acc_norm_stderr）等。