AKIH 2.0: Qualitätssicherung für die Betreuung KI-gestützter wissenschaftlicher Abschlussarbeiten

AKIH 2.0 ist ein umfassendes Framework für die Qualitätssicherung bei der Betreuung KI-gestützter Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten. Es adressiert das zentrale Problem, dass Betreuende nicht jede Quelle und Aussage in umfangreichen Arbeiten prüfen können, während Studierende zunehmend KI-Tools nutzen. Die Lösung: Geteilte Verantwortung durch strukturierte Dokumentation und gezielte Stichproben. Die Methode basiert auf vier Prinzipien:• Adaptiv – passt sich an Fachbereiche und Arbeitstypen an• Kollaborativ – geteilte Verantwortung zwischen Studierenden und Betreuenden• Iterativ – prozessbegleitende Qualitätssicherung• Holistisch – 12 Qualitätsdimensionen für ganzheitliche Bewertung Das Paket enthält:1. AKIH 2.0 Meta-Framework (Word) – Theoretische Fundierung mit mathematischer Formalisierung2. AKIH 2.0 Academic Supervision Toolkit (Excel) – Praktisches Werkzeug mit 7 Arbeitsblättern: - Self-Assessment für Studierende - Spot-Check für Betreuende - Automatische Score-Berechnung - Abweichungsanalyse - Freigabeempfehlung Der AKIH-Score integriert 12 Qualitätsdimensionen und drei Multiplikatoren (Verifikationsfaktor, Halluzinations-Guard, Transparenz-Index)