open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__SmartLlama-3-8B-MS-v0.1

该数据集是在模型Kukedlc/SmartLlama-3-8B-MS-v0.1在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集的结构根据运行的时间戳进行分割，train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of Kukedlc/SmartLlama-3-8B-MS-v0.1
• 创建目的: 自动创建于模型Kukedlc/SmartLlama-3-8B-MS-v0.1在Open LLM Leaderboard的评估运行过程中。

数据集结构

• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为特定分割存在，分割名使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__SmartLlama-3-8B-MS-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-23T10:24:19.586041的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

配置详情

配置列表

1. harness_arc_challenge_25
2. harness_gsm8k_5
3. harness_hellaswag_10
4. harness_hendrycksTest_5

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:

  • 时间戳分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet
  • 最新分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet

• harness_gsm8k_5:

  • 时间戳分割: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet
  • 最新分割: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet

• harness_hellaswag_10:

  • 时间戳分割: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet
  • 最新分割: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet

• harness_hendrycksTest_5:

  • 时间戳分割: 多个文件，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-23T10-24-19.586041.parquet等。
  • 最新分割: 同上。